0. 背景
活跃用户每天13点都下跌，所有语言，所有版本都是如此，波动较大，查找原因。
1. 明确问题，数据量化
-
问题: 活跃用户13点下跌的原因
猜测影响因素:
- 响应时长: 每小时平均响应时长
- 用户差异: 12点的用户成分和13点的用户成分
2. 获取数据
- api_visit_log 15天数据
user_id 用户类型 手机版本 网络类型 请求时间 请求时长 推送次数
3. 分析数据
facebook注册的用户和未登录用户请求在13点明显减少，下一步统计12点和13点的用户类型数对比，对比结果显示并无差异，和用户类型无关。然后对比用户差异，发现12点用户存活到13点的丢失严重，下一步统计每个时间点到下个时间点的用户丢失数，发现差异较大的那天，推送次数也少，或许是这个原因